tg-me.com/Python_Community_ru/2571
Last Update:
🖥 less_slow.py (http://github.com/ashvardanian/less_slow.py) — Python, который не тормозит
Многие считают Python медленным, но это не всегда так. Ash Vardanyan в проекте Less Slow демонстрирует, как писать быстрый и эффективный код на Python — без магии, но с пониманием.
🐍 Что представлено в проекте:
🔹 pandas против polars — что быстрее при работе с миллионами строк
🔹 Использование Numba, Cython, PyO3, rust bindings
🔹 Работа с нативными типами, векторизация и zero-copy
🔹 Сериализация без проблем: сравнение MessagePack, Arrow, Parquet
🔹 Сравнение аллокаторов, подходов к I/O и нагрузочным тестам
🔹 Ускорение парсинга JSON: orjson, yyjson, simdjson, ujson
🔹 Как обойти GIL и не расплачиваться за удобство интерпретатора
📦 Библиотеки и техники:
▪ Numba, Cython, cffi, maturin
▪ simdjson, orjson, polars
▪ pyarrow, msgspec, blosc2, memoryview
▪ Работа с mmap, zero-copy, JIT-компиляция, py-spy, perf
📈 Кому это подойдет:
▪ Тем, кто пишет ETL, пайплайны или ML/AI обработку
▪ Кто работает с большими объемами данных или бинарными файлами
▪ Кто хочет “оптимизировать до безобразия” и понять, как работает Python под капотом
В серии есть еще 2 интересных проекта:
🖥 less_slow.cpp — C++ без тормозов: ассемблер, кеши, SIMD, аллокации, парсинг JSON и трюки с памятью
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.cpp
👣 less_slow.rs — продвинутый Rust: сравнение async/sync, SIMD, кеш-френдли структуры, быстрые сериализации
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.rs
📚 Репозиторий (http://github.com/ashvardanian/less_slow.py):
💡 Даже если ты не используешь всё это каждый день, ты точно станешь писать лучший Python-код.
@Python_Community_ru
BY Python Community
Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2571